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办学特色

School characteristics

办学特色

特色专业介绍

校对: 责编: 终审: 时间:2022-04-29 阅读:

u 智能科学与技术(本科,科大讯飞精英班)

   学科专业门类:

   学科门类:工学; 专业类:计算机类; 专业代码:080907T

   特色优势:

   1.专业平台:本专业是湖北省一流专业,湖北省“楚天学者计划”设岗学科,机器人创新团队为省级优秀中青年科技创新团队,机器人社团获省级创新创业社团一等奖。

   2.培养模式:本专业按国际工程教育认证标准进行培养,专业核心课程由科大讯飞的高级技术专家及资深工程师主讲,专业实习实训由科大讯飞负责。

   3.人才培养:依托智能机器人平台,该专业学生近四年获得中国机器人大赛冠军、特等奖等国家级奖项17项。

培养目标:

本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识、基本技能,能在智能机器人、智能技术应用领域从事工程应用、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

核心课程:

高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、数字电子技术、计算机组成原理、自动控制原理、信号与系统、人工智能概论、脑与认知科学基础、数据挖掘、机器学习、智能控制、自然语言处理、机器人系统设计及应用等。

           制:四年                  位:工学学士

 

u 数据科学与大数据技术(本科,科大讯飞精英班)

学科专业门类:

学科门类:工学; 专业类:计算机类;专业代码:080910T

    特色优势:

    1.专业前景:数据科学与大数据技术专业是近年最受社会关注的新工科专业之一。在大数据时代,我国数据产生量巨大,大数据资源极为丰富,应用领域十分广泛。目前我国对大数据人才的需求量日益增加,专业人才缺口巨大,前景广阔。

    2.培养模式:本专业按国际工程教育认证标准进行人才培养,专业核心课程由科大讯飞的高级技术专家及资深工程师主讲,专业实习实训由科大讯飞负责。培养方向侧重于大数据开发、挖掘、分析与运维,机器学习。

    培养目标:

    本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在数据科学与大数据技术专业及相关领域从事大数据分析、开发、应用、管理和维护等工作的高素质应用型专门人才。

核心课程

高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、Java语言程序设计、软件工程、Python语言程序设计、大数据采集与预处理、Hadoop大数据技术原理与应用、Spark大数据处理技术、大数据仓库与建模技术、数据挖掘、数据可视化技术、机器学习应用、深度学习应用、金融商业大数据分析与应用等。

           制:四年                   :工学学士

 

u 软件工程(本科,科大讯飞精英班)

 学科专业门类

学科门类:工学;专业类:计算机类; 专业代码:080902

    特色优势:

    1.专业平台:本专业是湖北省高校优势特色学科(培育)支撑学科专业,湖北省高等学校战略性新兴(支柱)产业人才培养计划专业,湖北省普通本科高校荆楚卓越工程师协同育人计划专业,软件工程教研室为省级优秀基层教学组织。

    2.培养模式:本专业按国际工程教育认证标准进行人才培养,专业核心课程由科大讯飞高级技术专家及资深工程师主讲,专业实习实训由科大讯飞负责。

培养目标:

本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在“互联网+”IT软件研发等相关领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

核心课程:

高级语言程序设计、Python语言程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理及应用、软件工程、软件建模技术、软件质量保证与测试、软件项目管理、软件项目开发实战、人工智能、机器学习、智能语音处理等。

           制:四年                   位:工学学士

 

u 计算机科学与技术  (本 科)

学科专业门类:

学科门类:工学;专业类:计算机类;专业代码:080901

 

    特色优势:

    1.专业平台:本专业是湖北省高校优势特色学科(培育)主干学科专业,湖北省一流专业,湖北省服务外包人才培养基地依托专业,计算机科学与技术教学团队为省级教学团队,《数据结构》课程为湖北省一流课程,《数据结构》课程为省级精品资源共享课。

    2.人才培养:近四年本专业学生获省部级以上专业赛事奖项100多项,获批国家级创新创业项目4项。涌现出桃开执行总裁解砾毕业7年后年收入400万”的张正等优秀员工。

培养目标:

本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在计算机技术应用领域从事工程应用、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

核心课程:

电路与电子技术、数字逻辑、计算机组成原理、离散数学、高级语言程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据库系统原理、Oracle数据库应用与开发、操作系统原理、软件工程、Python编程语言、Java语言程序设计、JavaWeb开发技术、JavaEE开发技术、基于.NETWeb开发技术等。

           :四年                  :工学学士

 

u 电子信息工程(本 科)

 学科专业门类:

学科门类:工学; 专业类:电子信息类; 专业代码:080701

     特色优势:

1.专业平台:本专业是湖北省高校优势特色学科(培育)支撑学科专业,湖北省高等学校战略性新兴(支柱)产业人才培养计划专业。

2.培养模式:本专业按国际工程教育认证标准进行人才培养,突出产教融合、以赛促学、实装实训,培养集电子、通信和计算机技术一体的卓越人才。

3.人才培养:近三年,学生获省部级以上专业竞赛奖项30多项,涌现出了以年薪201万的华为天才少年张霁为代表的优秀员工。

    培养目标:

    本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在电子电路、信号处理、信息工程领域从事工程应用、技术服务和项目管理等工作的高素质应用型专门人才。

    核心课程:

    模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、高频电子线路、电磁场与电磁波、信息论、通信原理、单片机技术及应用、嵌入式技术及应用、数字系统设计、数字信号处理、DSP处理器及应用、MATLAB程序设计、数字图像处理、计算机网络等。

           制:四年                  位:工学学士

 

u 机械电子工程 (本 科)

学科专业门类:

学科门类:工学;专业类:机械类;专业代码:080204

    特色优势:

    1.专业前景:机械电子工程是机械、电子、控制、信息、计算机等交叉融合的专业。国家正在实施创新驱动发展,大力推进“智能制造”,迫切需要全面掌握机械工业自动化、电力电子、系统控制等技术的综合类应用型高素质专门人才,市场需求巨大,就业前景广阔。

     2.培养模式:本专业注重工程实践能力与综合能力的培养,培养的人才适应性强。培养方向侧重机电一体化控制技术和数控机床。

    培养目标:

     本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在机械及电子领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

    核心课程:

    工程制图、工程力学、模拟电子技术、数字电子技术、机械电子工程导论、机械工程材料、互换性与测量技术、机械原理与设计、传感器原理及应用、机械控制工程基础、机电传动与控制、机械制造技术、机电一体化系统设计原理等。

            制:四年                  位:工学学士

 

 

u 电气工程及其自动化(本 科)

    学科专业门类:

    学科门类:工学;专业类:电气类;专业代码:080601

    特色优势:

    1.专业前景:本专业集电力、电子、计算机、自动控制等领域于一体,综合性强。

    2. 培养模式:本专业按国际工程教育认证标准进行人才培养,坚持新工科卓越工程师培养,坚持以赛促学,加强学生创新能力,提高就业质量。

    3.人才培养:近年来,有70多名学生在全国大学生电子设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛中获得省级以上奖项。本专业的学生专业扎实,在考研方面优势明显,每年考取研究生比例在各专业中位居前列。

    培养目标:

    本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在电气工程及相关领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

    核心课程:

    电路分析基础、模拟电子技术、复变函数与积分变换、信号与系统、数字电子技术、微机原理与接口技术、工程电磁场、电气工程基础、电机学、自动控制原理、电力电子技术、电力传动技术、电力系统与继电保护、可编程控制器等。

            制:四年                  位:工学学士

 

u 机器人工程(本科

学科专业门类:

学科门类:工学;专业类:自动化类;专业代码:080803T

     特色优势:

    1.专业前景:本专业集机械工程、人工智能与控制、微电子、计算机科学等众多学科于一体,综合性应用性强。机器人是“中国制造2025”明确的十大重点领域之一,全球每年机器人市场规模增长率约为15%以上,智能装备、工业机器人得到广泛应用,我国正由制造大国向制造强国转变,对机器人工程人才需求逐年递增。 

    2.培养面向:本专业主要立足智能装备产业,面向工业机器人产业领域,培养机器人行业紧缺人才。    

     培养目标:

    本专业培养系统掌握本专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在工业机器人生产和应用领域从事机器人系统集成、调试与维护、开发和服务等工作的高素质应用型专门人才。

    核心课程:

    电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电机学、单片机原理与应用、电气控制与PLC、自动控制原理、液压与气压传动、机器人学、机器人结构学、机器人运行学与动力学、数字图像处理与机器视觉、机器人性能仿真与控制原理、智能信息处理、现场总线技术等。

            制:四年                   位:工学学士